Análisis teórico de aplicaciones de Inteligencia Artificial para repositorios digitales en Instituciones de Educación Superior
Palabras clave:
Inteligencia artificial, Repositorios digitales, Revisión integradoraResumen
Este artículo sintetiza el conocimiento existente sobre el impacto de la inteligencia artificial en los repositorios digitales de las Instituciones de Educación Superior (IES). Mediante una revisión integradora así como sistemática de la literatura y análisis documental, se analiza cómo la IA transforma estos repositorios en espacios dinámicos que mejoran la organización, recuperación y difusión del conocimiento. Las revisiones identifican aplicaciones clave en procesos de metadatos, búsqueda avanzada, recomendación de contenidos y visualización de información, al tiempo que señala retos críticos como los sesgos algorítmicos y la dependencia tecnológica. Se concluye que la incorporación progresiva y ética de la IA constituye un componente estratégico para potenciar la eficiencia investigativa, la personalización de la experiencia de usuario y la visibilidad institucional.
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