Theoretical Analysis of Artificial Intelligence Applications for Digital Repositories in Higher Education Institutions
Keywords:
Artificial intelligence, Digital repositories, Integrative reviewAbstract
This article synthesizes existing knowledge on the impact of artificial intelligence (AI) in the digital repositories of Higher Education Institutions. Through an integrative and systematic review of literature, as well as document analysis, it examines how AI transforms these repositories into dynamic spaces that enhance the organization, retrieval, and dissemination of knowledge. The review identifies key applications in metadata processing, advanced search, content recommendation, and information visualization, while also highlighting critical challenges such as algorithmic bias and technological dependency. It concludes that the progressive and ethical incorporation of AI constitutes a strategic component to strengthen research efficiency, user experience personalization, and institutional visibility
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