Diagnóstico descriptivo-cuantitativo del uso de inteligencia artificial generativa por estudiantes universitarios de la región Zamora, Michoacán, ciclo 2025-2026

Agustín Rangel Castañeda

Autores/as

Dr. Agustín Rangel Castañeda Universidad del Valle de Atemajac, Campus Zamora, Michoacán https://orcid.org/0009-0007-7743-1908

Palabras clave:

inteligencia artificial, recursos didácticos digitales, educación superior, circuitos eléctricos, percepción docente, Educación superior; Cultura de paz; Inclusión; Derechos Humanos; transformación universitaria.

Resumen

El empleo de inteligencia artificial generativa (IA GEN) se generaliza entre estudiantes universitarios, con escasa orientación y con trasgresiones éticas que demandan un diagnóstico académico. Objetivo. Describir las tendencias de uso de la IA GEN en estudiantes universitarios de la región Zamora para proponer políticas y líneas de acción que orienten su utilización. Metodología. Estudio cuantitativo de alcance descriptivo. Se aplicó una encuesta digital de 23 ítems a una muestra aleatoria de 120 estudiantes con la mitad de la carrera cursada, provenientes de ocho universidades de la región Zamora. Resultados. La IA GEN se emplea con alta frecuencia con fines pragmáticos como la búsqueda de información, por encima de criterios éticos. Se identificó una brecha digital asociada a factores económicos y de género. El aprendizaje es mayormente autodidacta, complementado por el modelado docente. Se requiere replantar el rol docente y diseñar estrategias que orienten su uso crítico y ético.

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