Use of Artificial Intelligence and Information Abstraction at the Upper Secondary Education Level
Keywords:
Artificial intelligence, Information abstraction, Upper secondary education, Learning, Digital competenciesAbstract
This quantitative study, with a descriptive-correlational scope and a cross-sectional non-experimental design, analyzes the relationship between the use of artificial intelligence tools in academic activities and information abstraction capacity among upper secondary education students. The research was conducted in January 2026 with students from Escuela de Bachilleres Plantel Norte at the Universidad Autónoma de Querétaro, using a sample of 164 students aged 15 to 18. An anonymous five-point Likert-scale questionnaire was administered, consisting of 20 items distributed across two dimensions: artificial intelligence use and information abstraction. Data were examined through descriptive statistics, reliability analysis, and Spearman’s correlation. The results showed a moderate-low level of AI use and a weak but statistically significant negative correlation, suggesting the need to promote a formative, critical, and ethical use of artificial intelligence in school contexts.
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