Diseño de un agente conversacional con inteligencia artificial para detectar riesgo socioemocional en bachillerato
Palabras clave:
Agente conversacional, Inteligencia artificial (IA), Riesgo socioemocional, Educación media superior, Bienestar estudiantilResumen
La presente investigación tuvo como objetivo diseñar e implementar un agente conversacional pedagógico basado en inteligencia artificial para apoyar la detección temprana de riesgo socioemocional en estudiantes de educación media superior. El estudio se desarrolló bajo un enfoque mixto, con alcance descriptivo-exploratorio y diseño de estudio de caso aplicado en el CONALEP Plantel Lerma, Estado de México. Participaron 74 estudiantes cuyas respuestas abiertas fueron analizadas mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural, análisis de sentimientos y clasificación basada en reglas lingüísticas implementadas en Python y RStudio. Los resultados permitieron identificar patrones asociados con ansiedad, tristeza, aislamiento emocional y estrés académico, así como clasificar distintos niveles de riesgo socioemocional. Asimismo, el sistema generó respuestas empáticas orientadas al acompañamiento preventivo. Se concluye que la inteligencia artificial puede fortalecer estrategias institucionales de bienestar socioemocional y detección temprana en contextos de educación media superior técnica.
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