Efecto de Metodologías Activas en la aceptación de la Inteligencia Artificial en la enseñanza de Geometría

Dr. Edgar Jarib Castro-Luna

Autores/as

Dr. Edgar Jarib Castro-Luna Centro de Actualización del Magisterio de Durango https://orcid.org/0009-0008-6044-3395

Palabras clave:

Aceptación tecnológica, Formación docente, Geometría, Inteligencia artificial, Metodologías activas

Resumen

El desarrollo de la investigación se focalizó en determinar el tamaño del efecto en la implementación de metodologías activas mediadas por herramientas de inteligencia artificial generativa en la asignatura de Geometría, su aprendizaje y enseñanza del tercer semestre de la Licenciatura en Educación Primaria en el Centro de Actualización del Magisterio de Durango. Se utilizó el instrumento adaptado y validado de Aceptación Tecnológica propuesto por Zhai et al. (2024). Desarrollada con enfoque cuantitativo, bajo un diseño cuasiexperimental longitudinal y de alcance explicativo. Se involucró a la totalidad de los 34 docentes en formación mediante un muestreo no probabilístico de tipo censal, correspondiente a los grupos disponibles de control y experimental. Se aplicó la prueba de normalidad Shapiro-Wilk, identificando que los datos no se aproximan a una distribución normal. Como resultado, en el pretest no se encontraron diferencias estadísticamente significativas al aplicar la prueba Mann-Whitney U. Posterior al desarrollo de la intervención al grupo experimental, el postest fue estadísticamente significativo al contraste del nivel de significación (α = 0.05), por lo que se decide calcular la medida del tamaño del efecto mediante el coeficiente r de Rosenthal. Obteniendo un efecto grande con r = 0.576. Se concluye que al implementar metodologías activas a través de herramientas generativas de inteligencia artificial, integrando prácticas colaborativas y recursos digitales, se favorece significativamente la aceptación tecnológica y fortalece la capacidad de los docentes en formación para construir su propio conocimiento.

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