Ética e Inteligencia Artificial en estudiantes de bachillerato de la Universidad Autónoma de Querétaro

Autores/as

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Ética, Conocimiento, Conciencia académica

Resumen

Dado el uso creciente de la Inteligencia Artificial Generativa en el ámbito educativo, se ha provocado una transformación de las dinámicas del aprendizaje, creando nuevas oportunidades. No obstante, también se han creado nuevos desafíos, principalmente éticos. El objetivo del presente estudio es conocer la existencia de principios éticos en estudiantes de la Escuela de Bachilleres de la Universidad Autónoma de Querétaro Plantel Norte, asociados al uso de la inteligencia artificial; identificando la presencia de conceptos éticos incipientes, relacionados con el uso de la inteligencia artificial dentro de su vida académica. La investigación, de enfoque cuantitativo, diseño no experimental transversal y alcance descriptivo, mediante cuestionario estructurado con muestra de 100 estudiantes. Los hallazgos evidencian la necesidad de fortalecer la educación ética digital e integrar pedagógicamente el uso de la inteligencia artificial dentro del proceso formativo.

Citas

Bernal, C. A. (2016). Metodología de la investigación: Administración, economía, humanidades y ciencias sociales (4.ª ed.). Pearson Educación.

Celina, H., y Campo, A. (2005). Aproximación al uso del coeficiente alfa de Cronbach. Revista Colombiana de Psiquiatría, 34(4), 572–580.

Chan, C. K. Y., y Hu, W. (2023). Students' voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, 43. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8

Cortina, A. (2013). ¿Para qué sirve realmente la ética? Paidós.

Díaz Barriga, F. (2006). Enseñanza situada: Vínculo entre la escuela y la vida. McGraw-Hill.

George, D., y Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference (4.ª ed.). Allyn & Bacon.

Hirsch, A. (2004). Ética profesional y responsabilidad social universitaria. Universidad Autónoma de Sinaloa.

Holmes, W., Bialik, M., y Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.

Icart, M. T., y Pulpón, A. M. (2012). Cómo elaborar y presentar un proyecto de investigación, una tesina y una tesis. Publicacions i Edicions de la Universitat de Barcelona.

Kerlinger, F. N., y Lee, H. B. (2002). Investigación del comportamiento: Métodos de investigación en ciencias sociales (4.ª ed.). McGraw-Hill.

Nunnally, J. C., y Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3.ª ed.). McGraw-Hill.

Piaget, J. (2001). Psicología de la inteligencia. Psique. (Obra original publicada en 1947)

Platón. (2003). La República (L. Gil, Trad.). Alianza Editorial.

Sánchez, H. (2011). Metodología y diseños en la investigación científica. Visión Universitaria.

Secretaría de Educación Pública. (2022). Plan de estudios para la educación preescolar, primaria y secundaria 2022. Gobierno de México. https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/792397/plan_de_estudio_para_la_educacion_preescolar_primaria_secundaria_2022.pdf

Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press.

Streiner, D. L. (2003). Starting at the beginning: An introduction to coefficient alpha and internal consistency. Journal of Personality Assessment, 80(1), 99–103. https://doi.org/10.1207/S15327752JPA8001_18

UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137

Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.

Descargas

Publicado

2026-06-25

Cómo citar

Bautista Soto, M. J. A., & Gómez Nieto, M. E. (2026). Ética e Inteligencia Artificial en estudiantes de bachillerato de la Universidad Autónoma de Querétaro. Desafíos Educativos, 5(Número Especial). Recuperado a partir de https://redeci.ciinsev.edu.mx/index.php/portal/article/view/109